# LayerGrab > Herramienta de IA que divide una imagen plana en capas transparentes con nombre y rellena el fondo que hay detrás de ellas. LayerGrab es una herramienta web basada en IA que divide una imagen plana —como un póster, un banner o una imagen generada por IA— en capas transparentes independientes, cada una con un nombre descriptivo y un fondo relleno. Los usuarios de LayerGrab suben un archivo PNG, JPG o WebP, esperan aproximadamente un minuto y, a continuación, copian capas individuales o exportan archivos PNG, ZIP o PSD. **Best for:** Diseñadores, profesionales del marketing y pequeños comercios que necesitan reutilizar o modificar elementos de imágenes de las que no disponen de un archivo fuente con capas. - Official site: https://layergrab.com - Listed in: [Eliminación de fondos](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/background-remover), [Diseño gráfico](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/graphic-design), [Edición de imágenes](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/image-editing) - Last checked: 2026-11-03 (facts taken from layergrab.com) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/layergrab-split-images-editable-ai-layers ## Key facts - Platforms: Web, Plugin, Browser extension - Pricing model: Credits - Free trial: Yes ## ¿Qué es «LayerGrab»? LayerGrab es una herramienta de imagen basada en IA que convierte una sola imagen plana en una pila de capas transparentes y editables, una por cada elemento visual. El texto, los productos, los logotipos y los gráficos se colocan cada uno en su propia capa, en su posición original, y el área oculta detrás de ellos se rellena para que, al mover un elemento, no quede ningún hueco. Cada capa recibe un nombre sencillo en inglés basado en su contenido. Un resultado típico tiene entre 7 y 10 capas, además del fondo, con un máximo de 16. Los usuarios también pueden especificar el nombre de un elemento concreto para extraerlo por separado. El resultado se puede copiar al portapapeles, guardar como archivos PNG individuales, empaquetar en un ZIP o exportar como un PSD con capas. Además de la versión para navegador, LayerGrab ofrece complementos para Photoshop, Figma y Sketch, así como una extensión para Chrome; todos ellos comparten una misma cuenta y saldo de créditos. ## Key features - **División automática de capas**: Divide una imagen plana en, por lo general, entre 7 y 10 capas transparentes, y hasta 16, dependiendo del número de elementos distintos que contenga la imagen. - **Relleno de fondo**: Reconstruye la parte del fondo que quedaba oculta por cada elemento, de modo que las capas se puedan mover u ocultar sin que queden al descubierto zonas vacías. - **Nombres descriptivos de las capas**: Etiqueta cada capa en un lenguaje sencillo según lo que muestre, como una etiqueta de precio o una lámpara de escritorio, en lugar de utilizar nombres genéricos con números. - **Extracción de un único objeto**: Permite al usuario introducir el nombre de un elemento, como un logotipo o un titular, y devuelve únicamente ese elemento en formato PNG transparente. - **Varias opciones de exportación**: Permite copiar en el portapapeles una sola capa, descargar archivos PNG individuales, un archivo ZIP con todas las capas o un archivo PSD con capas que conserva el tamaño original. - **Complementos para herramientas de diseño**: Coloca el resultado de la división como un grupo de capas con nombre dentro de Photoshop, Figma o Sketch, y una extensión de Chrome divide las imágenes de las páginas web en un panel lateral. ## How LayerGrab works 1. **Subir una imagen**: Arrastra y suelta, pega o selecciona un archivo PNG, JPG o WebP, como un póster, un banner, una imagen AI o una captura de pantalla. 2. **Dejemos que la IA lo divida**: En unos 60 a 100 segundos, los elementos se colocan en capas transparentes independientes y se rellena el fondo que hay detrás de ellos. 3. **Revisa las capas**: Explora las capas con nombre y oculta cualquiera de ellas para ver qué hay debajo. 4. **Copiar o exportar**: Copia una capa en Figma, Photoshop o Canva, descárgala en formato PNG o exporta todas las capas como un archivo ZIP o un PSD con capas. ## Use cases - **Localización de un cartel**: Un profesional del marketing divide un cartel ya terminado, oculta la capa del titular y escribe un nuevo texto sobre el fondo en blanco para adaptarlo a un mercado u oferta diferentes. - **Reutilización de una fotografía de producto**: Un diseñador extrae el producto o un logotipo de un banner ya existente y lo coloca en un nuevo diseño con el tamaño adecuado. - **Retocar el arte generado por IA**: Un creador puede mover, cambiar el tamaño o eliminar un objeto de una ilustración generada por IA sin necesidad de volver a generar toda la imagen. - **Recuperación de archivos fuente perdidos**: Una pequeña tienda convierte un antiguo anuncio plano en capas para que se pueda editar y cambiar su tamaño, en lugar de tener que volver a dibujarlo desde cero. - **Extraer elementos de la web**: Un diseñador hace clic con el botón derecho del ratón sobre una imagen en Chrome, la divide en el panel lateral y copia la capa que necesita en un archivo de diseño. ## Things to know - **Límites de la salida**: No se conservan las sombras proyectadas, las capas de texto se muestran como imágenes en lugar de como texto editable, y no se admiten las divisiones de los personajes para Live2D o Spine. - **Límites de subida y variabilidad**: Se admiten archivos PNG, JPG o WebP de hasta 20 MB; además, al procesar la misma imagen dos veces, el número de capas puede variar ligeramente. - **Conservación de los resultados**: Los resultados de la división se almacenan durante 30 días y, a continuación, se eliminan, por lo que, si es necesario conservarlas, se deben descargar las capas. - **Normas de crédito**: Los créditos de suscripción se reinician cada mes de facturación sin que se acumulen; los créditos de los paquetes caducan un año después de su compra; y las divisiones fallidas se reembolsan íntegramente. ## FAQs ### ¿Qué es «LayerGrab»? LayerGrab es una herramienta de inteligencia artificial que convierte una imagen plana en capas transparentes independientes y con nombre, con el fondo rellenado. Los resultados se pueden exportar en formato PNG, ZIP o PSD con capas. ### ¿LayerGrab es gratuito? LayerGrab ofrece a cada cuenta una división gratuita con todas las capas descargables, y se pueden explorar divisiones de muestra sin necesidad de tener una cuenta. A partir de ahí, las divisiones consumen créditos de una suscripción a partir de 12 dólares al mes o de un paquete único a partir de 20 dólares. ### ¿Cómo se cobran los créditos de LayerGrab? LayerGrab cobra créditos por cada capa devuelta, contando el fondo relleno como una capa. Los planes básicos y los paquetes de créditos consumen 10 créditos por capa, el plan Premium consume 8, y un crédito equivale a 0,01 dólares. ### ¿Qué formatos de archivo admite LayerGrab? LayerGrab admite imágenes en formato PNG, JPG y WebP de hasta 20 MB. Exporta las capas como archivos PNG, un archivo ZIP o un PSD con capas. ### ¿Cuántas capas genera LayerGrab? LayerGrab suele devolver entre 7 y 10 capas, además del fondo relleno, con un máximo de 16. El número depende de cuántos elementos distintos contenga la imagen. ### ¿Puedo editar el texto después de dividir una imagen con «LayerGrab»? LayerGrab devuelve el texto como una capa de imagen, no como texto editable. Como el fondo que hay detrás está rellenado, puedes ocultar esa capa y añadir texto nuevo en cualquier herramienta de diseño. ### ¿LayerGrab funciona en Photoshop, Figma o Chrome? LayerGrab ofrece complementos para Photoshop, Figma y Sketch, además de una extensión para Chrome, todos ellos con la misma cuenta y los mismos créditos que la aplicación web. El complemento para Figma y la extensión para Chrome ya están disponibles, mientras que los complementos para Photoshop y Sketch aún se encuentran en fase de pruebas. ### ¿Durante cuánto tiempo guarda LayerGrab mis resultados? LayerGrab conserva los resultados de las divisiones durante 30 días antes de eliminarlos. Tu saldo y tu historial de divisiones permanecen en tu cuenta. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/layergrab-split-images-editable-ai-layers (trendhub)