# LangChain > Frameworks de agentes de código abierto y la plataforma LangSmith para rastrear, evaluar y desplegar agentes de IA. LangChain es una empresa y un proyecto de código abierto para crear agentes de IA. Los desarrolladores usan los frameworks LangChain, LangGraph y Deep Agents para escribir agentes con cualquier proveedor de modelos, y después la plataforma LangSmith para rastrear ejecuciones, evaluar el comportamiento, desplegar en producción y supervisar la calidad. Un producto sin código, Fleet, permite que quien no programa cree agentes con lenguaje natural. **Best for:** Equipos de ingeniería que crean agentes basados en LLM con código y necesitan herramientas para probarlos, desplegarlos y observarlos en producción. - Official site: https://langchain.com - Listed in: [Agentes de IA y automatización](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/ai-agents), [APIs para desarrolladores](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/developer-api), [DevOps y monitorización](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/devops-monitoring) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from langchain.com) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/langchain-agent-frameworks-langsmith-platform ## Key facts - Platforms: Web, API, MCP - Pricing model: Freemium - Free plan: Yes - API: Yes - Made by: LangChain ## ¿Qué es LangChain? LangChain es una plataforma de ingeniería de agentes formada por frameworks de código abierto y un producto comercial llamado LangSmith. Los frameworks cubren tres niveles: langchain, para poner en marcha un agente rápidamente con el proveedor de modelos que elijas; langgraph, para agentes que necesitan control de bajo nivel y cierto determinismo; y deepagents, para trabajo autónomo y de larga duración. LangSmith se ocupa del resto del ciclo de vida. Observability ofrece trazas paso a paso de las ejecuciones de un agente, y Evaluation convierte esas trazas en conjuntos de datos y puntúa cada paso con evaluaciones en línea y sin conexión. Deployment aloja agentes con estado y larga duración detrás de más de 30 endpoints de Agent Server, mientras que Sandboxes ejecuta en aislamiento el código generado por los agentes. Un LLM Gateway aplica límites de gasto, alternativas de respaldo y ocultación de datos sensibles a las llamadas a los modelos, y Engine vigila las trazas de producción, agrupa los fallos en incidencias y propone soluciones. Fleet permite crear agentes sin código. LangSmith puede funcionar como nube gestionada, en una configuración híbrida o totalmente autoalojado. ## Key features - **Frameworks de código abierto**: Proporciona las bibliotecas langchain, langgraph y deepagents para escribir agentes con distintos niveles de control. - **Observabilidad**: Registra cada paso de la ejecución de un agente para que los desarrolladores puedan depurarla y consultar rápidamente trazas muy grandes. - **Evaluación**: Crea conjuntos de datos a partir de trazas reales y ejecuta evaluaciones en línea y sin conexión, con colas de anotación para los comentarios humanos. - **Despliegue y sandboxes**: Aloja agentes en una infraestructura pensada para mantener el estado y ejecuta el código generado en entornos aislados y de corta duración. - **LLM Gateway**: Se sitúa entre los agentes y los proveedores de modelos para controlar el costo, los límites de uso, las alternativas de respaldo y la ocultación de datos personales o secretos. - **Engine y Fleet**: Engine detecta y diagnostica automáticamente los fallos en producción; Fleet permite a los equipos crear agentes con lenguaje cotidiano. ## Use cases - **Agentes de atención al cliente**: Crea y supervisa un asistente que resuelve casos de soporte. - **Depuración de un agente**: Rastrea paso a paso una ejecución fallida para ver qué llamada a una herramienta o qué prompt falló. - **Pruebas de regresión**: Evalúa un prompt o un modelo nuevos con un conjunto de datos antes de lanzarlos. - **Supervisión en producción**: Sigue el costo, la latencia, los errores y la calidad de las ejecuciones en vivo con paneles y alertas. - **Agentes para toda la empresa**: Ofrece a los equipos no técnicos plantillas de agentes que se encargan de tareas diarias. ## Things to know - **La página de precios es la de LangSmith**: Los frameworks son de código abierto; los planes de pago y los precios por puesto del sitio corresponden a la plataforma LangSmith. - **Facturación por uso**: Las trazas que superan la cantidad mensual incluida, los despliegues y el tiempo de sandbox se facturan según el uso. - **Límites de puestos**: El plan Developer se limita a un puesto, mientras que Plus admite puestos ilimitados. - **Programa para startups**: Las startups con financiación de capital riesgo pueden solicitar precios reducidos y créditos de uso. ## FAQs ### ¿Qué es LangChain? LangChain es una plataforma de ingeniería de agentes que combina frameworks de código abierto para crear agentes de IA con LangSmith, una plataforma alojada para probarlos, desplegarlos y supervisarlos. ### ¿Para qué se usa LangChain? LangChain se usa para crear agentes y aplicaciones basados en LLM, y su plataforma LangSmith sirve para rastrear, evaluar y ejecutar esos agentes en producción. ### ¿LangChain es gratis? Los frameworks de LangChain son de código abierto, y LangSmith tiene un plan Developer sin costo por puesto para un usuario, con una cantidad mensual de trazas incluida y, después, pago por uso. ### ¿Cuánto cuesta LangSmith? LangSmith tiene los planes Developer, Plus y Enterprise, y el uso que supera las cantidades incluidas se mide en LangChain Standard Units. Consulta la página oficial de precios para ver las tarifas actuales. ### ¿Qué diferencia hay entre LangChain, LangGraph y Deep Agents? LangChain sirve para poner en marcha agentes rápidamente a partir de plantillas, LangGraph para agentes que necesitan control de bajo nivel y Deep Agents para tareas muy autónomas y de larga duración. ### ¿Se puede autoalojar LangSmith? Sí. LangSmith se ofrece como nube gestionada, y el plan Enterprise añade opciones híbridas y totalmente autoalojadas. ### ¿LangChain funciona con cualquier proveedor de modelos? Sí. LangChain afirma que sus frameworks permiten crear agentes con cualquier proveedor de modelos y mantener el control de la elección del modelo. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/langchain-agent-frameworks-langsmith-platform (trendhub)