# Databricks > Plataforma unificada de datos e IA para ingeniería de datos, almacenamiento, analítica, gobernanza y creación de agentes de IA. Databricks es una plataforma que reúne datos, analítica e IA. Databricks guarda los datos en un lakehouse abierto y añade herramientas para canalizaciones ETL, almacenamiento SQL, paneles, una base de datos Postgres y desarrollo de agentes de IA, todo bajo una misma capa de gobernanza. Las organizaciones usan Databricks en AWS, Azure o Google Cloud y pagan según el uso de cómputo. **Best for:** Organizaciones que quieren cargas de trabajo de ingeniería de datos, analítica e IA en una sola plataforma gobernada, en lugar de sistemas separados de almacén, lago y aprendizaje automático. - Official site: https://www.databricks.com - Listed in: [Análisis de datos y analítica](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/data-analytics), [Agentes de IA y automatización](https://trendhub.net/es/ai-tools/category/ai-agents) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from databricks.com) - Source page: https://trendhub.net/es/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform ## Key facts - Platforms: Web - Free plan: Yes - Free trial: Yes - Made by: Databricks Inc. ## ¿Qué es Databricks? Databricks es una plataforma de datos e IA que ejecuta cargas de trabajo analíticas y operativas sobre una única base gobernada, construida en torno a la arquitectura lakehouse. Un lakehouse, tal como lo define la empresa, une el almacenamiento económico de un lago de datos con las transacciones y el rendimiento SQL de un almacén de datos, con formatos abiertos como Delta Lake. Encima hay líneas de producto para cada tarea: Lakeflow para canalizaciones por lotes y en streaming, un almacén SQL sin servidor, Lakebase para Postgres sin servidor, Agent Bricks para crear agentes de IA sobre los datos de la empresa, paneles AI/BI con la interfaz conversacional Genie, y Unity Catalog para gobernar datos, modelos y agentes. Unity Gateway añade control de acceso y de costes sobre modelos y herramientas. La plataforma funciona en AWS, Azure y Google Cloud. La facturación es de pago por uso según el cómputo consumido, hay una prueba gratuita y existe una Free Edition para aprender. ## Key features - **Lakeflow**: Ingiere, transforma y orquesta datos por lotes y en streaming en canalizaciones ETL. - **Almacenamiento de datos**: Ejecuta analítica SQL en un almacén sin servidor que se apoya directamente en los datos abiertos del lago. - **Lakebase**: Ofrece Postgres sin servidor para aplicaciones transaccionales y agentes, sincronizado con los datos analíticos sin canalizaciones a medida. - **Agent Bricks**: Crea y despliega agentes de IA basados en los datos propios de una organización. - **AI/BI y Genie**: Crea paneles a partir de lenguaje natural y responde preguntas en lenguaje sencillo con resúmenes, tablas y gráficos. - **Unity Catalog y Unity Gateway**: Gobiernan datos, modelos, paneles y agentes en una sola capa, y gestionan el acceso, el gasto y la observabilidad del uso de IA. ## Use cases - **Consolidar una pila de datos**: Traslada las cargas de almacén, lago y canalizaciones a una sola plataforma gobernada. - **ETL en streaming y por lotes**: Crea canalizaciones que alimentan tanto los paneles como el aprendizaje automático. - **Preguntas de negocio en autoservicio**: Deja que personal sin perfil técnico consulte en lenguaje sencillo los datos de ventas o del embudo comercial. - **Agentes de IA en producción**: Desarrolla agentes que se apoyan en datos empresariales gobernados y vigila su coste. - **Respaldar una aplicación de datos**: Ejecuta la base de datos operativa Postgres de una aplicación junto a su analítica. ## Things to know - **Los costes de la nube van aparte**: Si Databricks se configura con tu propia cuenta en la nube, el proveedor de nube sigue facturando recursos como las instancias de cómputo, también durante la prueba. - **Los precios varían según la región y la nube**: Las preguntas frecuentes sobre precios indican que las tarifas pueden diferir según la región geográfica y el proveedor de servicios en la nube. - **La prueba pasa a ser una suscripción**: Al terminar la prueba, la cuenta se suscribe automáticamente al plan en uso, y puede ser necesario un método de pago. ## FAQs ### ¿Qué es Databricks? Databricks es una plataforma de datos e IA que reúne en una misma base la analítica, la ingeniería de datos, el almacenamiento, la gobernanza y el desarrollo de aplicaciones de IA. ### ¿Para qué sirve Databricks? Databricks sirve para crear canalizaciones de datos, ejecutar analítica SQL y BI, entrenar y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático e IA generativa, y gobernar todos esos activos en conjunto. ### ¿Databricks es gratis? Databricks ofrece una prueba gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito y una Free Edition pensada para aprender. El uso en producción es de pago según el consumo. ### ¿Cómo funcionan los precios de Databricks? Databricks cobra por uso el cómputo, medido por segundo en Databricks Units (DBU), sin coste inicial. Los contratos de uso comprometido dan descuentos; las tarifas están en la página de precios oficial. ### ¿En qué nubes funciona Databricks? Databricks funciona en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. El precio de Azure Databricks lo fija y lo factura Microsoft. ### ¿Qué es Databricks Genie? Databricks Genie es una interfaz de analítica conversacional que permite a los usuarios de negocio hacer preguntas sobre los datos de la empresa en lenguaje natural, sin SQL, y recibir texto, tablas y visualizaciones. ### ¿Qué es un lakehouse en Databricks? Un lakehouse es la arquitectura sobre la que se construye Databricks: combina el almacenamiento de un lago de datos con funciones de almacén, como transacciones ACID y control de esquemas, sobre formatos de datos abiertos. --- Source: https://trendhub.net/es/ai-tools/databricks-unified-data-ai-platform (trendhub)