# Resolve AI

> KI-Plattform für Site Reliability, deren Agenten Alarme sichten, Vorfälle untersuchen und betriebliche Aufgaben in der Produktion ausführen.

Resolve AI ist eine KI-Plattform für Site Reliability Engineering. Die Agenten von Resolve AI übernehmen die erste Reaktion im Bereitschaftsdienst: Sie sichten Alarme, untersuchen Vorfälle, finden Grundursachen und führen betriebliche Aufgaben wie die Überwachung von Deployments aus. Engineering-Teams nutzen Resolve AI, indem sie es mit ihren bestehenden Produktions-Tools verbinden und die Agenten bei Bedarf an Menschen eskalieren lassen.

**Best for:** Engineering-Organisationen mit Bereitschaftsdienst, die Agenten die Sichtung von Alarmen und die Untersuchung von Vorfällen abnehmen lassen wollen.

- Official site: https://resolve.ai
- Listed in: [DevOps und Monitoring](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/devops-monitoring), [KI-Agenten und Automatisierung](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/ai-agents)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from resolve.ai)
- Source page: https://trendhub.net/de/ai-tools/resolve-ai-sre-agents-incidents-call

## Key facts

- Platforms: Web, API
- Pricing model: Contact sales
- API: Yes
- Made by: Resolve AI

## Was ist Resolve AI?

Resolve AI ist eine Plattform aus KI-Agenten für Site Reliability Engineering, gebaut, um Bereitschafts- und Vorfallsarbeit für Software in der Produktion zu übernehmen. Die Agenten reagieren als Erste auf Alarme: Sie sichten jeden einzelnen, versuchen eine Abmilderung und übergeben den Fall mit Kontext an einen menschlichen Verantwortlichen, wenn eskaliert werden muss. Bei Vorfällen untersuchen Gruppen von Agenten den Fall, suchen die Grundursache und helfen bei der Koordination der Kommunikation. Das Produkt geht auch wiederkehrende Probleme an, indem es Produktionskontext an Coding-Agenten weitergibt, und erledigt Routinearbeit wie die Beobachtung von Deployments und das Feinjustieren von Alarmen. Teams können eigene Agenten bauen, die das Unternehmen für sie betreibt. Die Plattform verbindet sich mit den bestehenden Tools eines Kunden und behält den aktuellen Produktionszustand und die jüngsten Änderungen im Blick. Die Preise beruhen auf Credits und sind auf Anfrage erhältlich, und zu den Sicherheitskontrollen gehören SAML SSO, rollenbasierter Zugriff und Audit-Protokolle.

## Key features

- **Sichtung von Alarmen**: Prüft jeden eingehenden Alarm, mildert wo möglich ab und eskaliert mit angehängtem Kontext an den zuständigen Verantwortlichen.
- **Untersuchung von Vorfällen**: Setzt Teams von Agenten darauf an, einen Vorfall bis zur Grundursache zurückzuverfolgen und Koordination und Kommunikation zu unterstützen.
- **Behebung von Problemen**: Erkennt das zugrunde liegende Problem hinter wiederkehrenden Vorfällen und liefert Coding-Agenten Produktionskontext für eine Korrektur.
- **Betriebliche Aufgaben**: Erledigt routinemäßige Arbeit zur Zuverlässigkeit im Hintergrund, darunter die Überwachung von Deployments und das Feinjustieren von Alarmen.
- **Eigene Agenten**: Lässt Teams SRE-Agenten für ihre eigenen Automatisierungen definieren, gehostet und betrieben von Resolve AI.
- **Zugriffs- und Audit-Kontrollen**: Bietet SAML SSO, RBAC, Admin-Kontrollen, protokollierte Aktivität, Schwärzung, Verschlüsselung und Einstellungen zur Aufbewahrung.

## Use cases

- **Die Belastung durch Pager senken**: Lass Agenten die erste Sichtung übernehmen, damit Engineers nur bei Bedarf alarmiert werden.
- **Die Analyse der Grundursache beschleunigen**: Lass Agenten bei einem Ausfall Belege aus mehreren Tools zusammentragen.
- **Wiederholte Vorfälle verhindern**: Gib die Ursache eines wiederkehrenden Fehlers an einen Coding-Agenten, damit er ihn behebt.
- **Deployments beobachten**: Setze einen Agenten darauf an, ein Release zu überwachen und Regressionen zu melden.
- **Fragen im Bereitschaftsdienst beantworten**: Frage im Chat nach dem aktuellen Produktionszustand, nach Alarmen und nach jüngsten Änderungen.

## Things to know

- **Preise auf Anfrage**: Es werden keine Zahlen veröffentlicht; die Preisseite erklärt ein Credit-Modell und verlangt für ein Angebot einen Namen und eine geschäftliche E-Mail-Adresse.
- **Credits folgen der Arbeit der Agenten**: Credits werden verbraucht, wenn Agenten bestimmte Arten von Arbeit erledigen, etwa Chats, die Sichtung von Alarmen, Untersuchungen und Hintergrundaufgaben.
- **Umgang mit Daten**: Die Website gibt an, dass Kundendaten pro Organisation getrennt gehalten und nicht genutzt werden, um Modelle für andere Kunden zu trainieren.

## FAQs

### Was ist Resolve AI?

Resolve AI ist eine KI-SRE-Plattform, deren Agenten in den Bereitschaftsdienst gehen, Alarme sichten, Vorfälle untersuchen und Aufgaben zur Zuverlässigkeit von Produktionssystemen automatisieren.

### Wofür wird Resolve AI verwendet?

Resolve AI wird von Engineering-Teams genutzt, um die Sichtung von Alarmen, die Untersuchung von Vorfällen, die Analyse von Grundursachen und routinemäßige betriebliche Arbeit zu bewältigen.

### Was kostet Resolve AI?

Resolve AI veröffentlicht keine Preise. Die Preise beruhen auf Credits, die verbraucht werden, wenn Agenten bestimmte Arten von Arbeit erledigen, und Angebote gibt es auf Anfrage.

### Kann ich mit Resolve AI eigene Agenten bauen?

Ja. Resolve AI lässt Teams eigene SRE-Agenten für ihre eigenen Automatisierungen erstellen, und das Unternehmen betreibt sie.

### Nutzt Resolve AI meine Daten, um Modelle zu trainieren?

Nein. Resolve AI gibt an, mit deinen Daten keine Modelle für andere Kunden zu trainieren und dass die Daten auf deine Organisation begrenzt bleiben.

### Hat Resolve AI eine API?

Die Dokumentation von Resolve AI wird so beschrieben, dass sie Guides und eine API-Referenz enthält.

### Welche Sicherheitskontrollen bietet Resolve AI?

Resolve AI nennt SAML SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Admin-Kontrollen, Aktivitätsprotokolle, Schwärzung, Verschlüsselung und Kontrollen zur Aufbewahrung.

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Source: https://trendhub.net/de/ai-tools/resolve-ai-sre-agents-incidents-call (trendhub)