# Qovery > Self-Service-Infrastrukturplattform für Deployments auf Kubernetes in der eigenen Cloud, mit Leitplanken für KI-Agenten. Qovery ist eine Self-Service-Infrastrukturplattform, um Anwendungen auf Kubernetes im eigenen Konto bei AWS, Google Cloud, Azure oder Scaleway bereitzustellen. Qovery übernimmt Builds, Deployments, Preview-Umgebungen und die Pflege der Cluster und lässt KI-Coding-Agenten über einen MCP-Server handeln, mit denselben Berechtigungen und derselben Audit-Protokollierung wie Entwickler. **Best for:** Engineering-Teams, die eine verwaltete Deployment-Schicht auf ihrem eigenen Cloud-Konto und kontrollierten Zugriff für KI-Coding-Agenten wollen. - Official site: https://www.qovery.com - Listed in: [DevOps und Monitoring](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/devops-monitoring), [KI-Agenten und Automatisierung](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/ai-agents) - Last checked: 2026-10-09 (facts taken from qovery.com) - Source page: https://trendhub.net/de/ai-tools/qovery-self-service-kubernetes-deployment-platform ## Key facts - Platforms: Web, API, MCP - Pricing model: Subscription - Free trial: Yes - API: Yes - Made by: Qovery ## Was ist Qovery? Qovery ist eine Infrastrukturplattform, die zwischen einem Engineering-Team und dessen eigenem Cloud-Konto sitzt und Provisionierung, Deployments und die laufende Wartung der Cluster übernimmt. Anwendungen laufen auf Kubernetes im AWS-, Google-Cloud-, Azure- oder Scaleway-Konto des Kunden und nicht auf Servern von Qovery. Ein Team verbindet ein Git-Repository oder eine Container-Registry, und die Plattform baut, stellt bereit, legt Umgebungen an und kann auf einen früheren Release zurückrollen. Sie richtet außerdem Cluster ein, bei denen Netzwerk, Zugriffsverwaltung, Verschlüsselung und Autoscaling konfiguriert sind, und hält sie dann aktuell und gepatcht. Zugriffsregeln, Freigaben und Quoten wirken als Leitplanken für Menschen und für KI-Coding-Agenten, die Qovery über einen MCP-Server, Skills, die CLI oder die API mit eng begrenzten Tokens bedienen können. Jede Aktion wird für Audits protokolliert, und ein integrierter Copilot liest Logs und Konfiguration, um fehlgeschlagene Deployments zu erklären. ## Key features - **Deployments**: Baut und liefert Services aus einem verbundenen Repository oder einer Registry aus, mit Live-Logs und Rollback auf jede frühere Version. - **Verwaltete Cluster**: Richtet Kubernetes in deinem Cloud-Konto mit Netzwerk, IAM und Autoscaling ein und spielt Upgrades und Patches ein. - **Preview-Umgebungen**: Erstellt für jeden Pull Request eine temporäre Umgebung und entfernt sie, sobald sie nicht mehr gebraucht wird. - **Leitplanken und RBAC**: Erzwingt Freigaben, Quoten und Einschränkungen für Umgebungen und weist Zugriffe pro Projekt zu, von reinem Lesezugriff bis zur vollen Kontrolle. - **Zugriff für Agenten**: Lässt Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex über einen MCP-Server deployen, mit eigenen API-Tokens, deren Rechte durch Richtlinien begrenzt sind. - **Fehlersuche mit Copilot**: Analysiert Logs, Ereignisse und Konfiguration, um zu erklären, warum ein Deployment fehlgeschlagen ist. ## Use cases - **Weg von einer PaaS**: Verlagere Anwendungen von Heroku, Render oder Elastic Beanstalk ohne neue Architektur in dein eigenes Cloud-Konto. - **Self-Service für Entwickler**: Lass Entwickler freigegebene Service-Vorlagen deployen, ohne Tickets beim Platform-Team einzureichen. - **Tests pro Pull Request**: Starte eine isolierte Kopie des Stacks, um eine Änderung vor dem Mergen zu prüfen. - **Kontrollierte Deployments durch KI-Agenten**: Erlaube einem Agenten, Code auszuliefern, während seine Berechtigungen begrenzt sind und seine Aktionen aufgezeichnet werden. - **Audits vorbereiten**: Nutze zugeordnete Logs zu Aktionen von Menschen und Agenten als Nachweis für Prüfungen nach SOC 2 oder HIPAA. ## Things to know - **Das Cloud-Konto stellst du**: Workloads laufen auf Infrastruktur in deinem eigenen Cloud-Konto; Qovery betreibt diese Schicht und hostet die Anwendungen nicht. - **Team und Growth haben feste Grenzen**: Team ist auf 3 Nutzer und 1 Cluster begrenzt, Growth auf 10 Nutzer und 2 Cluster; für mehr braucht es den nächsthöheren Tarif. - **Deployment-Minuten werden nicht übertragen**: Jeder Tarif enthält ein monatliches Kontingent an Build- und Deploy-Zeit, und nicht genutzte Minuten verfallen. - **Self-Hosting nur mit Enterprise**: Die Control Plane im eigenen Cluster zu betreiben, auch ohne Netzanbindung, wird im Enterprise-Tarif angeboten. ## FAQs ### Was ist Qovery? Qovery ist eine Self-Service-Infrastrukturplattform. Mit ihr können Teams und KI-Agenten Anwendungen auf Kubernetes im eigenen Cloud-Konto des Teams bereitstellen. ### Hostet Qovery meine Anwendungen? Nein. Qovery orchestriert Deployments, aber Workloads und Daten bleiben in deinem eigenen Konto bei AWS, Google Cloud, Azure oder Scaleway. ### Was kostet Qovery? Qovery: Es gibt eine kostenlose Testphase. Die Preise der kostenpflichtigen Tarife sind auf qovery.com veröffentlicht. Die aktuellen Beträge findest du auf der offiziellen Preisseite. ### Gibt es eine kostenlose Testphase für Qovery? Ja. Qovery bietet eine Testphase von 14 Tagen mit vollem Funktionsumfang ohne Kreditkarte, und währenddessen kannst du die Stufe wechseln. ### Können KI-Coding-Agenten Qovery nutzen? Ja. Agenten verbinden sich mit eigenen Tokens über den MCP-Server, die CLI oder die API mit Qovery, erben begrenzte Berechtigungen, und jede Aktion wird protokolliert. ### Zählen KI-Agenten als Nutzer bei Qovery? Nein. Qovery zählt alle mit Zugang zur Konsole als Nutzer, auch reine Betrachter, aber KI-Agenten und Bots belegen keine Plätze. ### Muss ich meine App für Qovery neu schreiben? Nein. Laut Qovery verbindest du ein vorhandenes Repository oder eine Registry und behältst dein Dockerfile oder Procfile. ### Ist Qovery HIPAA-konform? Qovery bietet HIPAA mit einem unterzeichneten BAA als kostenpflichtiges Add-on im Business-Tarif und als Teil des Compliance-Pakets von Enterprise an. --- Source: https://trendhub.net/de/ai-tools/qovery-self-service-kubernetes-deployment-platform (trendhub)