# PostHog

> Produktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint, mit KI obendrauf.

PostHog ist eine Produktdatenplattform, die Analysen, Session Replay, Feature Flags, Experimente, Fehlerverfolgung und ein Data Warehouse vereint. Du installierst das SDK oder den Einrichtungsassistenten von PostHog in einer Anwendung, danach erkunden Teams die Daten in der Web-App, mit SQL oder über PostHog AI und einen MCP-Server für Agenten.

**Best for:** Entwicklungs- und Produktteams, die Analysen, Replays, Flags und Fehlerdaten in einem System haben möchten, das auch ihre KI-Agenten abfragen können.

- Official site: https://posthog.com
- Listed in: [Datenanalyse und Analytics](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/data-analytics), [KI-Agenten und Automatisierung](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/ai-agents), [DevOps und Monitoring](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/devops-monitoring)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from posthog.com)
- Source page: https://trendhub.net/de/ai-tools/posthog-product-analytics-data-platform

## Key facts

- Platforms: Web, API, MCP
- Pricing model: Freemium
- Free plan: Yes
- API: Yes
- Made by: PostHog

## Was ist PostHog?

PostHog ist eine Produktdatenplattform, die Analyse-Events, Sitzungsaufzeichnungen, Fehler, Logs und Geschäftsdaten an einem Ort sammelt, damit Teams und KI-Agenten sie gemeinsam abfragen können. Sie bündelt eine lange Liste von Werkzeugen, die sonst meist einzeln gekauft werden: Produkt- und Webanalyse, Session Replay, Feature Flags, Experimente, Umfragen, Fehlerverfolgung, ein verwaltetes Data Warehouse mit SQL-Editor, eine Customer-Data-Pipeline, Workflows und KI-Observability. Daten aus mehr als 120 externen Quellen wie Stripe, Postgres und HubSpot lassen sich ins Warehouse synchronisieren. Darüber liegen PostHog AI, das Fragen über die kombinierten Daten hinweg beantwortet, ein MCP-Server für Coding-Agenten und eine Inbox-Funktion in der Beta, die Erkenntnisse zu Berichten bündelt und Pull Requests entwirft. Die Preise richten sich pro Produkt nach der Nutzung, mit einem kostenlosen Monatskontingent, und eine Open-Source-Edition wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

## Key features

- **Produkt- und Webanalyse**: Verfolgt Events, Funnels und Traffic, mit einer Million kostenlosen Events pro Monat.
- **Session Replay**: Zeichnet Nutzersitzungen zum Abspielen auf und erkennt Signale wie tote Klicks und lange Stockungen.
- **Feature Flags und Experimente**: Steuert Rollouts und führt A/B-Tests durch; beides wird zusammen nach Flag-Anfragen abgerechnet.
- **Fehlerverfolgung**: Fasst Exceptions und Stack Traces zu Issues zusammen, die sich zusammen mit Aufzeichnungen prüfen lassen.
- **Data Warehouse**: Speichert synchronisierte Zeilen aus externen Quellen und macht sie über einen SQL-Editor, BI-Ansichten und eine API zugänglich.
- **PostHog AI und MCP**: Menschen stellen Fragen in einfacher Sprache, und Coding-Agenten erhalten direkt aus dem Editor Zugriff auf Produktdaten.

## Use cases

- **Einen Einbruch bei der Conversion ergründen**: Funnel-Daten, Zahlungen und aktuelle Codeänderungen kombinieren, um zu finden, wo Nutzer den Checkout abbrechen.
- **Schrittweise Funktionsveröffentlichung**: Eine Änderung für einen Teil der Nutzer ausspielen und Ergebnisse vergleichen, bevor sie vollständig startet.
- **Fehler sichten**: Die Sitzung ansehen, die eine Exception ausgelöst hat, um zu verstehen, was der Nutzer getan hat.
- **Berichte in Eigenregie**: Produkt- und Umsatzdaten mit SQL abfragen, ohne ein eigenes Warehouse zu betreiben.
- **LLM-Funktionen überwachen**: Mit KI-Observability Events nachverfolgen, die durch die Modellaufrufe einer Anwendung entstehen.

## Things to know

- **Das kostenlose Kontingent wird monatlich zurückgesetzt**: Kontingente wie 1 Mio. Analyse-Events, 5.000 Aufzeichnungen und 100.000 Exceptions werden jeden Monat erneuert; nicht genutzte Mengen werden nicht übertragen.
- **Grenzen des kostenlosen Tarifs**: Ohne Karte hat das Konto ein Projekt, ein Jahr Datenspeicherung und Community-Support.
- **Abrechnungslimits**: Bei Pay-as-you-go lässt sich pro Produkt ein Ausgabenlimit setzen; Daten über dem Limit werden verworfen und nicht berechnet.
- **Hosting-Regionen**: PostHog Cloud kann in den USA (Virginia) oder in der EU (Frankfurt) gehostet werden.

## FAQs

### Was ist PostHog?

PostHog ist eine Plattform, die Produktanalysen, Session Replays, Fehler und Geschäftsdaten an einem Ort sammelt. Teams und KI-Agenten fragen diese kombinierten Daten ab, um ein Produkt zu verstehen und zu verbessern.

### Wofür wird PostHog verwendet?

PostHog misst, wie Menschen Software nutzen, spielt Sitzungen ab, rollt Funktionen hinter Flags aus, führt Experimente durch und verfolgt Fehler.

### Ist PostHog kostenlos?

Ja. PostHog hat einen kostenlosen Tarif mit einem monatlichen Kontingent für jedes Produkt, ohne Kreditkarte und ohne zeitliche Begrenzung. Die Nutzung endet an den kostenlosen Limits, sofern keine Karte hinterlegt wird.

### Was kostet PostHog?

PostHog berechnet pro Produkt die Nutzung oberhalb des kostenlosen Monatskontingents, mit Preisen in US-Dollar. Preise pro Einheit und ein Rechner stehen auf der offiziellen Preisseite.

### Hat PostHog eine API?

Ja. PostHog führt eine API und Webhooks als Teil der Plattform auf, dazu einen MCP-Server für KI-Agenten.

### Ist PostHog Open Source?

Neben dem gehosteten Cloud-Produkt veröffentlicht PostHog eine Open-Source-Version unter der MIT-Lizenz.

### Wie lange speichert PostHog Daten?

PostHog bewahrt Events im kostenlosen Tarif ein Jahr auf und in einem kostenpflichtigen Tarif sieben Jahre. Sitzungsaufzeichnungen bleiben im kostenlosen Tarif einen Monat gespeichert, bei Pay-as-you-go 90 Tage.

---

Source: https://trendhub.net/de/ai-tools/posthog-product-analytics-data-platform (trendhub)