# OpenSEO

> Open-Source-SEO-Plattform mit Tools für Keywords, Backlinks, Rankings und Audits, die sich per MCP mit KI-Agenten verbindet.

OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform für Keyword-Recherche, Backlink-Prüfung, Ranking-Tracking, Website-Audits und Sichtbarkeit in KI-Antworten. OpenSEO lässt sich über die Web-App nutzen oder über einen MCP-Server mit KI-Agenten wie Claude und Codex verbinden, sodass der Agent die Recherche übernimmt. OpenSEO kann selbst gehostet oder als nutzungsbasierter gehosteter Dienst verwendet werden.

**Best for:** Gründer, Freelancer und kleine Agenturen, die SEO-Daten in ihrem KI-Agenten haben möchten und nutzungsbasierte Abrechnung oder Selbst-Hosting bevorzugen.

- Official site: https://openseo.so
- Listed in: [SEO und KI-Sichtbarkeit](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/seo-tools), [KI-Agenten und Automatisierung](https://trendhub.net/de/ai-tools/category/ai-agents)
- Last checked: 2026-10-09 (facts taken from openseo.so)
- Source page: https://trendhub.net/de/ai-tools/openseo-open-source-seo-platform-mcp

## Key facts

- Platforms: Web, MCP
- Pricing model: Subscription
- Free trial: Yes
- Made by: Every App, Inc.

## Was ist OpenSEO?

OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform, die als Alternative zu großen Abo-Suiten positioniert ist. Die Module umfassen Keyword-Ideen und Live-Suchergebnisse, gespeicherte Keyword-Listen, Positions-Tracking, Domain-Übersichten mit Traffic-Schätzungen, Backlinks und verweisende Domains sowie Website-Audits auf Seitenebene. Ein neuerer Bereich namens AI Visibility recherchiert Prompts und verfolgt, wie oft eine Marke von KI-Modellen erwähnt oder zitiert wird, mit einem Prompt Explorer zum Vergleichen von Antworten. Die zugrunde liegenden Suchdaten stammen von DataForSEO. Besonders am Workflow ist der MCP-Server: Claude, Codex und andere kompatible Clients können die Tools direkt aufrufen, Ergebnisse als lesbare Berichte speichern und sich den Projektkontext über Sitzungen hinweg merken. Google Search Console lässt sich verbinden, damit der Agent die tatsächliche Leistung der Website sieht. Der Code liegt öffentlich auf GitHub zum Selbst-Hosting, und die gehostete Version nutzt einen Basistarif mit enthaltener Nutzung plus Aufladungen.

## Key features

- **Keyword-Recherche**: Liefert Keyword-Ideen mit Suchvolumen, Schwierigkeit und Suchintention, neben der Live-Ergebnisseite zu jedem Begriff.
- **Ranking-Tracking**: Zeichnet die Positionen gewählter Keywords im Zeitverlauf auf, in einer Frequenz, die du festlegst.
- **Backlink- und Domain-Analyse**: Zeigt die Links einer Domain, verweisende Domains, geschätzten organischen Traffic und rankende Keywords.
- **Website-Audit**: Crawlt Seiten und meldet technische Probleme und Probleme auf der Seite selbst.
- **KI-Sichtbarkeit**: Verfolgt Markenerwähnungen und Zitate in KI-Antworten und vergleicht einen Prompt über unterstützte Modelle hinweg.
- **MCP-Server und Skills**: Stellt die Tools KI-Clients über MCP bereit, mit fertigen Skills für Audits, Keyword-Arbeit und Wettbewerbsanalyse.

## Use cases

- **Keyword-Clustering durch den Agenten**: Bitte einen KI-Agenten, Keywords für eine Website zu finden und zu gruppieren, und lege sie im Arbeitsbereich ab.
- **Wettbewerbsrecherche**: Sieh, für welche Begriffe eine konkurrierende Domain rankt und woher ihre Links kommen.
- **Inhaltsplanung**: Erstelle aus gespeicherten Keyword-Chancen eine Liste von Themen, über die zu schreiben sich lohnt.
- **Technische Checks**: Prüfe eine Website vor oder nach einem Redesign, um Crawling-Probleme zu erkennen.
- **KI-Suche beobachten**: Verfolge, ob KI-Assistenten deine Marke bei wichtigen Prompts erwähnen.

## Things to know

- **Für den gehosteten Dienst ist ein Abo nötig**: Aufgeladene Credits verfallen nicht, doch laut FAQ zu den Preisen braucht man für die Nutzung des gehosteten Dienstes ein aktives Abo.
- **Die meiste Recherche verbraucht Credits**: Anfragen zu Keywords, Backlinks, Wettbewerb, Audits, Rankings und KI-Sichtbarkeit verbrauchen Credits; bestehende Projekte und bereits abgerufene Daten nicht.
- **Search-Console-Daten werden nicht berechnet**: Laut Preisseite zählen Daten aus Google Search Console nicht auf die enthaltene Nutzung.

## FAQs

### Was ist OpenSEO?

OpenSEO ist eine Open-Source-SEO-Plattform mit Keyword-Recherche, Backlink-Daten, Ranking-Tracking, Website-Audits und dem Tracking der KI-Sichtbarkeit.

### Wofür wird OpenSEO verwendet?

OpenSEO dient dazu, Keywords und Wettbewerber zu recherchieren, Rankings zu überwachen und Websites zu prüfen, entweder in der App oder von einem über MCP verbundenen KI-Agenten aus.

### Ist OpenSEO kostenlos?

Der Code von OpenSEO ist Open Source und lässt sich selbst hosten. Der gehostete Dienst ist kostenpflichtig, doch die FAQ zu den Preisen beschreiben eine kostenlose Testphase mit einem kleinen Credit-Guthaben.

### Was kostet OpenSEO?

Die gehostete Version von OpenSEO hat einen einzigen Basistarif mit enthaltener monatlicher Nutzung und optional aufladbaren Credits. Den aktuellen Betrag findest du auf der offiziellen Preisseite.

### Welche KI-Agenten funktionieren mit OpenSEO?

OpenSEO nennt Claude, Codex, OpenClaw, OpenCode und Gemini unter den Clients, die sich mit seinem MCP-Server verbinden können.

### Woher bekommt OpenSEO seine Daten?

Laut OpenSEO stammen die SEO-Daten von DataForSEO, und auch deine Daten aus Google Search Console können gelesen werden.

### Wer steckt hinter OpenSEO?

Die Website von OpenSEO trägt einen Urheberrechtsvermerk für Every App, Inc. und gibt an, dass das Projekt von Y Combinator unterstützt wird.

### Verfallen die Credits bei OpenSEO?

Das hängt von der Art ab. Laut OpenSEO werden aufgeladene Credits unbegrenzt übertragen, während die im Basistarif enthaltene Nutzung mit jedem Abrechnungszeitraum zurückgesetzt wird.

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Source: https://trendhub.net/de/ai-tools/openseo-open-source-seo-platform-mcp (trendhub)
