# Marktforschung ohne Agentur: was KI sammeln kann und was du selbst prüfen musst

> Marktforschung in sieben Schritten, von der Desk Research und Wettbewerbsbeobachtung über Umfragen und Auswertung bis zum Abschlussbericht, mit KI-Tools für jeden Schritt.

Gute Marktforschung beantwortet eine Handvoll teurer Fragen, bevor du Geld ausgibst: Gibt es ein echtes Problem, wer hat es, wie viele sind das, was nutzen sie heute und was würde sie zum Wechsel bewegen. Jede Frage braucht eine andere Art von Belegen. Deshalb ist Recherche eine Abfolge von Schritten und kein einzelner kluger Prompt.

KI hat vor allem verändert, was das Sammeln kostet. Ein belegter Überblick über einen unbekannten Markt dauert Minuten. Anzeigen, Preise und Suchplatzierungen der Konkurrenz lassen sich ohne Analysten verfolgen. Scraper machen aus Verzeichnissen und Bewertungsseiten Tabellen, Umfrage-Tools schreiben den Fragebogen und kodieren die offenen Antworten, und aus Interviewaufnahmen werden durchsuchbare Transkripte.

Geblieben ist, dass Belege falsch, dünn oder nicht repräsentativ sein können. Sprachmodelle nennen erfundene Zahlen so gelassen wie echte. Eine Umfrage, die zweihundert Personen aus deinem eigenen Verteiler beantwortet haben, beschreibt deinen Verteiler. Simulierte Befragte sagen dir, was ein Modell von Menschen erwartet. Die Aufgabe der Forschenden liegt deshalb weniger im Sammeln als im Zweifeln: Quellen prüfen, fragen, wer in der Stichprobe fehlt, und trennen, was Menschen sagen, von dem, was sie tun.

**Who this is for:** Gründer, die eine Idee prüfen, Produktmanager und Marketingleute, die ein Marktpotenzial abschätzen, Berater und Studierende, die eine Marktstudie vorbereiten, und kleine Teams, die belastbare Antworten ohne Marktforschungsagentur brauchen.

- Stages: 7
- Tools listed: 30
- Source page: https://trendhub.net/de/ai-tools/for/doing-market-research

## Start here

Diese vier decken eine erste kleine Studie von Anfang bis Ende ab: Hintergrundrecherche, Umfrage, Auswertung der Antworten und eine grafische Zusammenfassung. Ein Pilot in diesem Umfang kostet eher Zeit als Geld.

1. **Perplexity** (Fragestellung und Desk Research): Frage nach den wichtigsten Anbietern, Kundensegmenten und jüngsten Veränderungen in deinem Markt und öffne dann jede genannte Quelle, um sie zu lesen.
2. **SurveyMars** (Umfragen und Interviews): Lass aus deinem Forschungsziel eine Umfrage mit zehn Fragen erzeugen und streiche jede Frage, die ihre Antwort schon nahelegt.
3. **Rows** (Daten auswerten): Importiere den Umfrage-Export und bitte um Antworten nach Segmenten, wobei du prüfst, wie viele Befragte jedes Segment hat.
4. **Napkin AI** (Zusammenfassung und Bericht): Füge deine drei wichtigsten Ergebnisse ein und wähle für jedes ein Diagramm für eine einseitige Zusammenfassung.

## 1. Fragestellung und Desk Research

Du hältst fest, welche Entscheidung die Recherche stützen soll und welche Fragen dahinterstehen, und liest dann, was es schon gibt: Branchenberichte, öffentliche Statistiken, Nachrichten, Foren und Material der Wettbewerber.

- What AI does here: Fragen mit Quellenangaben beantworten, eine mehrstufige Recherche zu einem Bericht ausarbeiten und eine Reihe von Dokumenten zusammenfassen, die du bereitstellst.
- What AI does not do here: Garantieren, dass eine Zahl echt oder aktuell ist. Marktgrößen und Wachstumsraten, die ein Modell nennt, musst du bis zur Originalquelle zurückverfolgen, und Berichte hinter einer Bezahlschranke fehlen oft.

- [Perplexity](https://trendhub.net/de/ai-tools/perplexity-ai-answer-engine-search-research.markdown): Beantwortet eine eingetippte Frage direkt mit Quellen, sodass sich ein unbekannter Markt über eine Reihe von Folgefragen erkunden lässt.
- [ChatGPT](https://trendhub.net/de/ai-tools/chatgpt-ai-chat-answers-writing-images.markdown): Der Deep-Research-Modus arbeitet eine Frage in mehreren Schritten ab, wägt Quellen gegeneinander ab und liefert einen Bericht mit Quellenangaben.
- [Liner](https://trendhub.net/de/ai-tools/liner-ai-search-academic-research-agents.markdown): Liefert Antworten mit zeilengenauen Quellenangaben, die die Quelle mit einem Klick öffnen, und fasst ein Thema zu einem gegliederten Bericht zusammen.
- [Gemini Notebook](https://trendhub.net/de/ai-tools/gemini-notebook-notebooklm-ai-research.markdown): Beantwortet Fragen aus den Dokumenten, die du einem Notebook hinzufügst, etwa Berichten und Transkripten, und nicht aus Allgemeinwissen.
- [Buildpad](https://trendhub.net/de/ai-tools/buildpad-ai-idea-validation-founders.markdown): Lässt parallel Agenten laufen, die Bewertungen, Forenbeiträge und Branchenberichte lesen, um das Interesse an einer Geschäftsidee einzuschätzen.

## 2. Wettbewerbsbeobachtung

Du erfasst, wer sonst dieselben Kunden bedient, und beobachtest, was er tut: Positionierung, Preise, Produktänderungen, Sichtbarkeit in der Suche, Werbung und die Botschaften, für die er dauerhaft zahlt.

- What AI does here: Domains von Konkurrenten in der Suche verfolgen, neue Anzeigen der Wettbewerber samt Laufzeit beobachten und Preis- oder Inhaltsänderungen nach Zeitplan protokollieren.
- What AI does not do here: In einen Wettbewerber hineinsehen. Öffentliche Anzeigenbibliotheken zeigen Anzeigen, aber weder Ausgaben noch Ergebnisse, Traffic-Zahlen sind Schätzungen, und eine lange laufende Anzeige ist nur ein Hinweis darauf, dass sie wirkt.

- [Serpstat](https://trendhub.net/de/ai-tools/serpstat-seo-platform-keywords-audits.markdown): Erkennt konkurrierende Domains in der organischen und bezahlten Suche und zeigt deren Traffic, Sichtbarkeit, Backlinks und Anzeigentexte.
- [GetHookd](https://trendhub.net/de/ai-tools/gethookd-meta-ad-library-research-ai-access.markdown): Durchsucht aktuelle Anzeigen auf Facebook und Instagram, folgt ausgewählten Marken und meldet jede neue Anzeige mit ihrem Startdatum.
- [AdKit](https://trendhub.net/de/ai-tools/adkit-ads-toolbox-marketers-ai-agents.markdown): Durchsucht Anzeigen von Meta, Google und LinkedIn an einem Ort, speichert die Anzeigenhistorie verfolgter Werbetreibender und meldet neue Kampagnen.
- [Thunderbit](https://trendhub.net/de/ai-tools/thunderbit-ai-web-scraper-browser-extension.markdown): Erfasst Preise und Verfügbarkeit auf Händler-Websites nach Zeitplan und sammelt Überschriften und veröffentlichte Themen der Wettbewerber in einer Tabelle.

## 3. Webdaten sammeln

Liegen die gesuchten Zahlen verstreut auf vielen Seiten, sammelst du sie systematisch: Angebote, Preise, Verzeichnisse, Bewertungen oder Stellenanzeigen, zusammengeführt in einem strukturierten Datensatz.

- What AI does here: Seiten anhand einer einfachen Beschreibung der Felder in Tabellen überführen, Seitenumbrüchen folgen, nach Zeitplan laufen und in eine Tabellenkalkulation exportieren.
- What AI does not do here: Entscheiden, was du sammeln darfst. Nutzungsbedingungen, Urheberrecht und Datenschutzrecht setzen dem Scraping Grenzen, besonders bei personenbezogenen Daten, und gesammelte Daten müssen weiterhin bereinigt und von Dubletten befreit werden.

- [Firecrawl](https://trendhub.net/de/ai-tools/firecrawl-web-scraping-search-api-ai.markdown): Eine Web-Daten-API, die Websites durchsucht, scrapt und crawlt und Markdown oder strukturiertes JSON nach einem von dir vorgegebenen Schema liefert.
- [Octoparse](https://trendhub.net/de/ai-tools/octoparse-no-code-web-scraping-platform.markdown): Macht aus Webseiten strukturierte Daten, mit fertigen Vorlagen oder einem KI-Assistenten, und führt geplante Aufträge ohne Code in der Cloud aus.
- [Thunderbit](https://trendhub.net/de/ai-tools/thunderbit-ai-web-scraper-browser-extension.markdown): Du beschreibst die gewünschten Felder in einfachem Englisch, das Tool öffnet Unterseiten für Details und exportiert die Zeilen nach Google Sheets oder Excel.
- [GMPlus](https://trendhub.net/de/ai-tools/gmplus-google-maps-data-extractor-email.markdown): Extrahiert Unternehmenseinträge aus Google Maps nach Stichwort und Gebiet, was hilft, die Unternehmen einer Art in einer Region zu zählen und zu verorten.

## 4. Umfragen und Interviews

Du erhebst eigene Belege von Menschen im Zielmarkt: einen Fragebogen für die Breite, Interviews für die Tiefe, mit einer Stichprobe, die zu den Menschen passt, über die du etwas lernen willst.

- What AI does here: Aus einem Forschungsziel einen Fragebogen entwerfen, anpassende Nachfragen stellen, vorab geprüfte Teilnehmende gewinnen sowie Interviewaufnahmen transkribieren und durchsuchen.
- What AI does not do here: Eine verzerrte Stichprobe oder eine suggestive Frage ausgleichen. Wer antwortet, zählt mehr als wie viele, und simulierte Befragte sind eine Möglichkeit, eine Umfrage zu testen, kein Beleg über einen Markt.

- [SurveyMars](https://trendhub.net/de/ai-tools/surveymars-ai-survey-builder-free-plan.markdown): Schreibt aus einer Beschreibung von Thema und Ziel einen vollständigen Fragebogen, bietet Formate wie MaxDiff an und stellt Ergebnisse als Berichte und Kreuztabellen dar.
- [Typeform](https://trendhub.net/de/ai-tools/typeform-ai-form-survey-quiz-builder.markdown): Entwirft eine Umfrage aus einem Prompt, und das Research-Add-on gewinnt Teilnehmende aus einem Panel und führt KI-moderierte Interviews.
- [BlockSurvey](https://trendhub.net/de/ai-tools/blocksurvey-encrypted-surveys-ai-analysis.markdown): Führt Umfragen im Interviewstil mit anpassenden Nachfragen durch, verschlüsselt jede Antwort auf dem Gerät der befragten Person und kodiert Freitextantworten.
- [forms.app](https://trendhub.net/de/ai-tools/forms-app-online-form-builder-ai-tools.markdown): Builds a survey from a short description, suggests answer options and produces AI summaries of the responses.
- [Prolific](https://trendhub.net/de/ai-tools/prolific-human-data-ai-research.markdown): Recruits verified participants for a study with demographic filters, quotas or nationally representative samples and screening questions you define.
- [Fireflies.ai](https://trendhub.net/de/ai-tools/fireflies-ai-meeting-notes-transcription.markdown): Transkribiert Interviewgespräche mit Sprecherkennzeichnung und erlaubt die Suche in Kundeninterviews nach wiederkehrenden Themen.

## 5. Bewertungen und Social Listening

Du liest, was Kunden ungefragt sagen: Produktbewertungen, Support-Tickets, Forenbeiträge und Social-Media-Posts über dich und deine Wettbewerber, nach Themen sortiert und über die Zeit verfolgt.

- What AI does here: Tausende Bewertungen dazu zusammenfassen, was Käufer loben und bemängeln, Rückmeldungen nach Themen einordnen und öffentliche Kanäle auf Markennennungen beobachten.
- What AI does not do here: Die schweigende Mehrheit abbilden. Wer bewertet oder postet, ist eine lautstarke Teilgruppe, gefälschte Bewertungen gibt es, und Stimmungslabel übersehen Sarkasmus. Lies deshalb selbst eine Stichprobe des Rohtexts.

- [VOC.AI](https://trendhub.net/de/ai-tools/voc-ai-review-analytics-e-commerce-sellers.markdown): Verarbeitet die Bewertungen eines Produkts anhand seiner ASIN und fasst zusammen, was Kunden wichtig ist, auch bei konkurrierenden Produkten.
- [Testimonial](https://trendhub.net/de/ai-tools/testimonial-collect-embed-customer-reviews.markdown): Der Brand Monitor beobachtet X, LinkedIn, Reddit und Hacker News auf Markennennungen und versieht jede mit einer Stimmung.
- [Enterpret](https://trendhub.net/de/ai-tools/enterpret-customer-feedback-intelligence-platform.markdown): Sammelt Rückmeldungen aus Tickets, Anrufen, Umfragen, Bewertungen und sozialen Kanälen und ordnet sie einheitlichen Themen zu, die mit Kundensegmenten verknüpft sind.

## 6. Daten auswerten

Die gesammelten Daten werden bereinigt und untersucht: Segmente verglichen, offene Antworten kodiert, die Marktgröße aus offengelegten Annahmen geschätzt und jedes Ergebnis an den Belegen geprüft, die ihm widersprechen könnten.

- What AI does here: Fragen in einfacher Sprache zu hochgeladenen Daten mit Diagrammen beantworten, Texte zu Themen bündeln und zu jeder Zahl die Zeile oder Seite nennen, aus der sie stammt.
- What AI does not do here: Korrelation und Ursache unterscheiden oder bemerken, dass ein Segment nur neun Befragte hat. Prüfe die Fallzahlen und rechne jedes überraschende Ergebnis von Hand nach, bevor es auf eine Folie kommt.

- [Julius AI](https://trendhub.net/de/ai-tools/julius-ai-data-analysis-report-workspace.markdown): Untersucht hochgeladene Dateien oder verbundene Quellen anhand von Fragen in einfachem Englisch und liefert Diagramme und Antworten mit Quellenangaben.
- [Powerdrill Bloom](https://trendhub.net/de/ai-tools/powerdrill-bloom-ai-data-analysis-workspace.markdown): Beantwortet Fragen zu hochgeladenen Dateien und eingebauten öffentlichen Datensätzen und hängt an jede Zahl die Seite, Zeile oder das Diagramm, aus dem sie stammt.
- [InfraNodus](https://trendhub.net/de/ai-tools/infranodus-knowledge-graph-text-analysis-tool.markdown): Bildet offene Antworten oder Bewertungen als Netzwerkgrafik ab, um Themencluster und die Lücken dazwischen zu zeigen.
- [Rows](https://trendhub.net/de/ai-tools/rows-ai-spreadsheet-data-analyst.markdown): Eine Tabellenkalkulation mit KI-Analyst, die Datensätze zusammenführt und Anfragen in einfacher Sprache beantwortet, mit einer Browser-Erweiterung, die Tabellen von Websites übernimmt.
- [Miro](https://trendhub.net/de/ai-tools/miro-visual-collaboration-canvas-ai.markdown): Führt Forschungsergebnisse auf einem gemeinsamen Board zusammen, wo die KI Haftnotizen zu Themen gruppiert, damit das Team sie gemeinsam durchgeht.
- [Tableau](https://trendhub.net/de/ai-tools/tableau-bi-analytics-platform-ai-agents.markdown): Verbindet sich mit Datenquellen und erstellt Diagramme und Dashboards per Drag-and-drop, mit einer Desktop-Version zum Erkunden von Excel- und CSV-Dateien.

## 7. Zusammenfassung und Bericht

Aus den Ergebnissen wird etwas, worauf Entscheider reagieren können: eine kurze Antwort auf die Ausgangsfrage, die Belege dahinter, die Grenzen der Studie und eine Empfehlung.

- What AI does here: Eine schriftliche Auswertung in Diagramme, Infografiken und eine Präsentation verwandeln und aus deinen eigenen Quelldokumenten einen Bericht entwerfen.
- What AI does not do here: Die Schlussfolgerung verantworten. Welche Ergebnisse zählen, wie sicher du bist und was du empfiehlst, sind Urteile, und ein sauberes Diagramm lässt schwache Belege stärker wirken, als sie sind.

- [Napkin AI](https://trendhub.net/de/ai-tools/napkin-ai-turn-text-diagrams-visuals.markdown): Liest Text, den du schreibst oder einfügst, und erzeugt dazu passende Diagramme, Infografiken und Datengrafiken, die sich bearbeiten und exportieren lassen.
- [Piktochart](https://trendhub.net/de/ai-tools/piktochart-ai-infographic-visual-design-tool.markdown): Erstellt aus einem Prompt eine Infografik, Präsentation oder einen Bericht und kann einen langen Bericht zu einer einseitigen Grafik verdichten.
- [AnyGen](https://trendhub.net/de/ai-tools/anygen-ai-workspace-slides-docs-analysis.markdown): Wandelt ein Dokument über gezielte Fragen in eine strukturierte Präsentation um und lässt eine zweite KI den erzeugten Inhalt prüfen.
- [Gemini Notebook](https://trendhub.net/de/ai-tools/gemini-notebook-notebooklm-ai-research.markdown): Erzeugt aus den Quellen, die in ein Notebook hochgeladen wurden, maßgeschneiderte Berichte, Präsentationen und Infografiken.
- [Julius AI](https://trendhub.net/de/ai-tools/julius-ai-data-analysis-report-workspace.markdown): Macht aus einer Auswertung einen teilbaren Bericht, ein Dashboard oder eine Präsentation im selben Workspace.

## Realistic expectations

- **Erfundene oder veraltete Zahlen**: Sprachmodelle können Marktgrößen, Prozentwerte und Zitate liefern, die keine Quelle stützt, oder Jahre und Regionen vermischen. Folge jeder Quellenangabe bis zum Original, notiere Datum und Methode und lasse jede Zahl weg, die du nicht zurückverfolgen kannst.
- **Scraping hat rechtliche Grenzen**: Daten von Websites zu sammeln kann gegen deren Nutzungsbedingungen, gegen das Urheberrecht und gegen Datenschutzrecht verstoßen, vor allem bei personenbezogenen Daten. Was zulässig ist, hängt von der Website, den Daten und deiner Rechtsordnung ab. Prüfe das daher, bevor du große oder wiederkehrende Abrufe startest.
- **Die Stichprobe bestimmt, was du behaupten darfst**: Eine Umfrage beschreibt die Menschen, die sie beantwortet haben. Ergebnisse aus dem eigenen Kundenkreis, einem Social-Media-Beitrag oder einem kleinen Panel lassen sich nicht auf einen ganzen Markt übertragen. Nenne bei jedem Ergebnis, wer gefragt wurde, wie viele und wie sie gewonnen wurden.
- **Synthetische Befragte sind keine Kunden**: Manche Tools simulieren Kundenreaktionen oder erzeugen synthetische Umfrageantworten. Sie spiegeln Muster aus den Trainingsdaten eines Modells wider und eignen sich, um Fragenformulierungen zu testen oder Einwände durchzuspielen. Ein Beleg für echte Nachfrage sind sie nicht.
- **Einwilligung und Datenschutz bei Interviews**: Interviews aufzuzeichnen und zu transkribieren bedeutet, personenbezogene Daten zu verarbeiten. Sage den Teilnehmenden, was aufgezeichnet wird, wofür es verwendet wird und wer es sieht, hole ihr Einverständnis ein und prüfe, wo ein Transkriptionsdienst die Dateien speichert.

## FAQs

### Kann KI die Marktforschung für mich erledigen?

Sie kann einen großen Teil des Sammelns und Zusammenfassens übernehmen: Quellen finden, Wettbewerber beobachten, Umfragen entwerfen, Interviews transkribieren und Ergebnisse als Diagramm darstellen. Sie kann nicht entscheiden, welche Frage wichtig ist, nicht beurteilen, ob eine Quelle vertrauenswürdig ist, und nicht mit echter Neugier mit deinen Kunden sprechen. Sieh sie als schnelle Recherche-Assistenz, deren Zahlen du alle prüfst, und nicht als die forschende Person.

### Wie verlässlich sind Marktgrößen von einem KI-Chatbot?

Betrachte sie als Hinweise, nicht als Fakten. Ein Chatbot kann einen echten Bericht zitieren, ihn falsch wiedergeben oder eine plausible Zahl ganz ohne Quelle nennen. Öffne die Quellenangabe und prüfe Herausgeber, Jahr, Region und was genau gemessen wurde. Für eine Schätzung, die du vertreten kannst, rechne selbst auf Basis offengelegter Annahmen, etwa Zahl der möglichen Käufer mal realistischer Preis.

### Kann ich synthetische oder KI-generierte Befragte einsetzen?

Du kannst sie nutzen, um einen Fragebogen zu testen, fehlerhafte Logik zu finden oder Einwände vorherzusehen, bevor die Studie ins Feld geht. Sie als Ersatz für echte Befragte zu verwenden ist riskant: Sie wiederholen, was ein Modell ohnehin über Menschen annimmt, und überraschen dich nicht. Hängt eine Entscheidung von der Antwort ab, frage echte Menschen aus der Zielgruppe.

### Ist es erlaubt, Websites von Wettbewerbern für Recherchen zu scrapen?

Das hängt davon ab, was du sammelst, wie und wo du dich befindest. Öffentlich sichtbare Preise und Produktdetails werden häufig erfasst, doch die Nutzungsbedingungen einer Website können automatisierten Zugriff verbieten, Inhalte können urheberrechtlich geschützt sein, und personenbezogene Daten unterliegen dem Datenschutzrecht. Halte die Zahl der Abrufe gering, meide personenbezogene Daten ohne Rechtsgrundlage und hole bei allem Umfangreichen oder Gewerblichen rechtlichen Rat ein.

### Wie viele Antworten brauche ich für eine Umfrage?

Eine allgemeingültige Zahl gibt es nicht. Sie hängt davon ab, wie genau du sein musst, wie viele Segmente du vergleichen willst und wie unterschiedlich die Antworten ausfallen. Um ein Problem zu erkunden, lehren ein Dutzend gute Interviews oft mehr als eine große Umfrage. Für den Vergleich von Segmenten sollte jedes genug Befragte haben, damit das Ergebnis etwas aussagt, und die Fallzahlen gehören in den Bericht.

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Source: https://trendhub.net/de/ai-tools/for/doing-market-research (trendhub)